Sample Size Calculator
두 그룹 비교 실험의 필요 표본 수를 계산합니다. Bonferroni 다중검정 보정 옵션 포함 — 임상시험, biomarker discovery, RNA-seq DE 분석에 모두 사용 가능.
0.10.5 (Small)0.8 (Medium)1.2 (Large)2.0
Large — 강한 차이
70%80% (관행)90%99%
단일 비교, 임상시험 1차 endpoint 등
1:12:13:15:1
필요한 표본 수
25
Group 1
+
25
Group 2
=
50
Total
two-sided z-test 근사 · 보정 α = 5.00e-2 · power = 80%
Quick presets
📌 계산 가정과 한계
- Two-group 평균 비교 (independent t-test) z-approximation 기반
- 두 그룹의 분산이 같다고 가정 — 분산이 크게 다르면 Welch's t 보정 필요
- Cohen's d = (μ₁ − μ₂) / σ_pooled, 양측 검정 기준
- Bonferroni는 보수적 보정 — FDR(Benjamini-Hochberg)을 쓰면 표본 수를 줄일 수 있음
- Survival/binary outcome은 별도 공식 (Schoenfeld, χ²) 필요 — 본 도구는 연속형 변수 전용
- 실제 연구에서는 dropout (~10-20%)을 고려해 표본 수를 추가로 늘려야 함